imgupscaleraiImgUpscaler

数字修复台

老照片修复

修复划痕、折痕、褪色和噪点,同时保留原照片中的人物、时代与黑白质感。

不自动上色保守 2K 修复配置修复前后检查
修复台 / 接收
修复时不会上色15 积分
将老照片放到修复台上请使用清晰扫描件或平整、均匀照明的翻拍图片,并将手写日期和边框保留在画面内。从剪贴板粘贴PNG、JPG 或 WebP / 5 MB / 256-4096 像素

修复原则

修复照片,而不是改写它的历史

老照片承载身份、背景与实物证据。此流程围绕清楚可见的干预和谨慎的最终审查设计。

身份始终优先

人脸、年龄特征、衣着和人数都属于审查重点,不是模型可以随意重构的细节。

以保守方式修复损伤

固定修复配置统一处理划痕、折痕、褪色和噪点,不展示生产模型并不支持的控件。

仔细审查 2K 衍生文件

生产路线固定返回 2K 结果。制作打印衍生文件前,请在 200% 下检查。

验证档案

真实扫描件与已保存的服务商结果对照审查

每组对比都由真实测试输入和通过并排发布审查的 Nano Banana Pro 保存结果组成。

修复验证集中使用的有划痕黑白婚礼肖像修复验证集中使用的有划痕黑白婚礼肖像: 修复结果

案例 01

婚礼肖像

折痕与表面划痕

服务商输出已验证
用于验证身份保留效果的有划痕家庭档案肖像用于验证身份保留效果的有划痕家庭档案肖像: 修复结果

案例 02

家庭档案

多人身份检查

服务商输出已验证
用于验证高分辨率修复路线的历史街景照片用于验证高分辨率修复路线的历史街景照片: 修复结果

案例 03

街景记录

建筑与精细细节

服务商输出已验证

这些对比图来自发布 POC 中保存的 Nano Banana Pro 真实输出。细小或缺失细节可能由 AI 推断,因此结果属于修复图像,而非司法鉴定级复原。

档案披露

修补缺口可以合理,却不一定真实

AI 可以在相纸撕裂、污损或缺失处推断像素。结果能帮助家人观看照片,但无法证明丢失区域原本包含什么。

保留母版

绝不要覆盖未改动扫描件。请将它与修复衍生文件一起保存。

记录干预过程

保留任务 ID,并记录该衍生文件由固定 AI 修复配置生成。

在 200% 下检查

打印前请检查人脸、手指、文字、边框与重建区域。

三步流程

从家庭相纸到有记录的衍生文件

谨慎的源扫描与规范审查和修复模型同样重要。

01

完整数字化整件实物

扫描完整相纸,包括边框、日期和手写备注,并避免眩光与透视变形。

02

运行固定保守修复配置

已验证模型只使用一条保守的 2K 修复路线,不会静默回退,也没有不受支持的开关。

03

归档前审查

对比人物、文字、建筑和修补缺口。每个修复衍生文件旁都应保留未改动扫描件。

修复说明

修改档案前需要回答的问题

最稳妥的流程会将修复、上色和未改动原图分开。

先修复,再单独上色。

将两个任务分开可以保留干净的黑白修复结果,也让每次 AI 干预更容易理解、对比与归档。