身份始终优先
人脸、年龄特征、衣着和人数都属于审查重点,不是模型可以随意重构的细节。
数字修复台
修复划痕、折痕、褪色和噪点,同时保留原照片中的人物、时代与黑白质感。
修复原则
老照片承载身份、背景与实物证据。此流程围绕清楚可见的干预和谨慎的最终审查设计。
人脸、年龄特征、衣着和人数都属于审查重点,不是模型可以随意重构的细节。
固定修复配置统一处理划痕、折痕、褪色和噪点,不展示生产模型并不支持的控件。
生产路线固定返回 2K 结果。制作打印衍生文件前,请在 200% 下检查。
验证档案
每组对比都由真实测试输入和通过并排发布审查的 Nano Banana Pro 保存结果组成。


案例 01
折痕与表面划痕


案例 02
多人身份检查


案例 03
建筑与精细细节
这些对比图来自发布 POC 中保存的 Nano Banana Pro 真实输出。细小或缺失细节可能由 AI 推断,因此结果属于修复图像,而非司法鉴定级复原。
档案披露
AI 可以在相纸撕裂、污损或缺失处推断像素。结果能帮助家人观看照片,但无法证明丢失区域原本包含什么。
绝不要覆盖未改动扫描件。请将它与修复衍生文件一起保存。
保留任务 ID,并记录该衍生文件由固定 AI 修复配置生成。
打印前请检查人脸、手指、文字、边框与重建区域。
三步流程
谨慎的源扫描与规范审查和修复模型同样重要。
扫描完整相纸,包括边框、日期和手写备注,并避免眩光与透视变形。
已验证模型只使用一条保守的 2K 修复路线,不会静默回退,也没有不受支持的开关。
对比人物、文字、建筑和修补缺口。每个修复衍生文件旁都应保留未改动扫描件。
修复说明
最稳妥的流程会将修复、上色和未改动原图分开。
将两个任务分开可以保留干净的黑白修复结果,也让每次 AI 干预更容易理解、对比与归档。