面部结构优先
模型专注于可识别的面部区域，不会假装所有主体都能以相同方式锐化。
AI 人脸修复
找回面部细节，同时保留照片中真实的那个人
改善人像和合影中柔焦、压缩或低分辨率的人脸，并将真实结果放大到 400% 检查。
支持最大 5MB、1600 万像素、单边不超过 4096 像素的 PNG、JPG 和 WebP。增强结果由 AI 生成；对于质量极低的输入，细节来自推断，而非从原图中无损恢复。
人脸增强工作室
已验证结果 - 2x1 积分
已验证测试
已验证结果 - 2x
检查
增强前
增强后
面部细节
亲自检查眼睛、头发和面部边缘
此对比使用一次已完成 GFPGAN 2x 任务保存的输出。拖动分隔线查看，增强前图片没有用 CSS 模糊伪造。
原图
GFPGAN 2x
先检查眼睛
接受结果前，请在 200% 下检查虹膜边缘、眼睑和眼神光。
头发和轮廓更清晰
细微边缘更易辨认，同时整个画面会一起增强。
身份一致是底线
这是修复，不是换脸或美容重塑。请始终与原图对比。
多人合影
检查每一张脸，而不只是离镜头最近的人
这组已验证测试中的三个人在处理后仍然是同样三个人。请在工作台中使用 200% 或 400% 检查每张脸的身份偏移、眼睛和牙齿。
3
输入人脸
3
输出人脸
2x
已验证倍数
原图
GFPGAN 2x
自然质感
增加细节后，仍应像一张真实照片
只有当结果经得起近距离检查，并且仍与整张图片的光线、颗粒和质感一致时，人脸增强才真正有用。
使用真实缩放级别检查
100% 查看完整画面；200% 和 400% 可暴露蜡感皮肤、重复牙齿或虚构的眼部细节。
始终将原图放在结果旁边
处理完成后仍可使用对比滑块，让质感和身份变化保持可见。
了解边界
修复结果不等于事实
AI 可能生成极度压缩或尺寸很小的人脸中原本不存在的合理细节。请保留原图作为参考，并认真检查重要肖像。
用于合影时
请检查每个人。较小的背景人脸包含的源信息更少，推断风险也更高。
不是换脸或美容重塑
人脸增强会修复合理的面部细节，但不会替换身份，也不承诺无损恢复。
没有可识别的人脸？
风景、商品、文字及其他非人脸图片请使用照片增强。
在 400% 下检查已验证结果
使用已验证示例和 400% 检查控件，在下载结果前仔细查看每一处人脸细节。