上色前
AI 颜色
档案 / 01
肤色研究
呈现肤色，而不是重画人物
肖像便于检查面部暖色、发丝边界和服装过渡。对比会保留原始裁切，让身份变化无法隐藏在颜色后面。
检查目标：自然肤色、干净发际线、表情不变。
AI 彩色暗房
照片上色
为黑白记录带来合理颜色，同时让原始画面始终可见。
适用于肖像、家庭合影和街景档案。颜色根据上下文推断，并非找回历史事实。
打开工作台彩色档案工作台
每张照片 1 积分将黑白照片带入暗房
将肖像、合影或街景拖到这里，准备进行上色。
从剪贴板粘贴PNG、JPG 或 WebP，最大 5MB
彩色档案
三份记录，三种不同的色彩问题。
下方每个增强前文件都是磁盘上的真实灰度图片，没有使用浏览器滤镜伪造黑白样例。
来源
解码灰度图
操作
整图上色
检查
前后对比
上色前
AI 颜色
档案 / 02
多人分离研究
在拥挤画面中分离不同人物
合影用于测试相邻人脸、服装和背景是否获得独立的颜色判断，而不是整张画面覆盖同一种色调。
检查目标：独立肤色，人物之间没有颜色串扰。
上色前
AI 颜色
档案 / 03
场景色彩研究
将整条街道理解为一个场景
建筑、天空、道路、植物和小型人物构成场景级测试。合理上下文很重要，但源图几何结构仍是可信记录。
检查目标：场景颜色协调，建筑边缘受控。
模型读取的内容
颜色判断发生在不同尺度。
有用的结果必须在单张人脸、相邻人物之间和更广阔场景中都合理。原图在每个尺度下都是参考。
皮肤与头发
局部明暗线索引导肤色、嘴唇、头发和附近织物，不提供用户控制的强度设置。
场景中的人物
相邻人脸和服装用于测试推断颜色是否始终附着在正确主体上。
场景结构
天空、植物、砖石和道路依赖更广泛的上下文，而不是统一色调。
受控流程
从上传到可审查结果。
没有装饰性的强度滑块。工作台只展示真实操作：提交一张图片、对比完整结果并导出。
01
选择记录
上传黑白或严重褪色的 PNG、JPG 或 WebP 图片。
02
推断合理颜色
模型分析人物、物体和场景上下文，不提供虚构的强度控制。
03
导出前对比
检查整张画面的原图与结果，然后下载上色 PNG。
档案说明
将生成颜色视为注释，而不是证据。
每个上色版本旁都应保留原始黑白文件。用于研究、出版或修复记录时，请标注结果由 AI 生成，并根据一手资料核对已知颜色。
保留两个文件
黑白源图仍是权威视觉记录。
标注解释结果
无论结果出现在哪里，都应清楚展示使用了 AI 颜色推断。
核对已知细节
制服、标牌、商品和地标请使用有记录的参考资料。
检查完整画面
发布前请检查人脸、细微边缘和背景区域。
上色问题
使用 AI 颜色前需要了解什么。
源图属于档案、个人资料或具有历史意义时，实际限制尤其重要。
生成的颜色在历史上准确吗？+
不一定。模型根据学习到的视觉模式推断合理颜色。制服、商品、建筑或服装需要精确颜色时，请使用有记录的参考资料。
上色会改变照片本身吗？+
此操作返回完整上色图片，并以保留构图和身份为目标。用于归档或编辑前，请始终将结果与源图对比。
可以调整颜色强度吗？+
不可以。所选模型没有面向用户的强度或饱和度参数，因此页面不会展示服务商无法执行的控件。
可以上传已经包含部分颜色的图片吗？+
上传支持的图片时不会强制检查是否为黑白。已有颜色或部分褪色的材料可能被重新解释，请仔细对比完整画面。