L'identité prime toujours
Le visage, les caractéristiques liées à l'âge, la tenue vestimentaire et le nombre de personnes font tous partie des éléments clés de l'examen ; ce ne sont pas des détails que le modèle peut recréer à sa guise.
Table de restauration numérique
Réparer les rayures, les plis, la décoloration et le bruit, tout en conservant les personnages, l'époque et la texture en noir et blanc de la photo d'origine.
Principes de réparation
Les photos anciennes sont porteuses d'identité, de contexte et de preuves matérielles. Ce processus est conçu autour d'interventions clairement visibles et d'un examen final minutieux.
Le visage, les caractéristiques liées à l'âge, la tenue vestimentaire et le nombre de personnes font tous partie des éléments clés de l'examen ; ce ne sont pas des détails que le modèle peut recréer à sa guise.
La configuration de correction fixe traite de manière uniforme les rayures, les plis, la décoloration et le bruit, et n'affiche pas les commandes non prises en charge par le modèle de production.
Le flux de production renvoie systématiquement le résultat « 2K ». Avant de créer les fichiers d'impression, veuillez vérifier le résultat à 200 %.
Vérification des dossiers
Chaque comparaison est composée d'entrées de test réelles et de résultats conservés sur Nano Banana Pro, qui ont fait l'objet d'un examen avant leur publication.


Exemple 01
Pliures et rayures superficielles


Exemple 02
Contrôle d'identité de plusieurs personnes


Exemple 03
Architecture et détails raffinés
Ces images comparatives proviennent de la sortie réelle de Nano Banana Pro, enregistrée dans la publication POC. Les détails infimes ou manquants peuvent avoir été déduits à partir de AI ; les résultats constituent donc une restauration de l'image et non une reconstitution de qualité médico-légale.
Divulgation de documents
AI Il est possible de reconstituer les pixels aux endroits où le papier photo est déchiré, abîmé ou manquant. Le résultat permet aux proches de voir la photo, mais ne permet pas de déterminer ce que contenaient initialement les zones manquantes.
Ne remplacez en aucun cas la copie numérisée non modifiée. Enregistrez-la avec le fichier dérivé corrigé.
Conserver la tâche ID et noter que ce fichier dérivé a été généré par la configuration de correction AI.
Avant l'impression, veuillez vérifier le visage, les doigts, le texte, les bordures et la zone de reconstruction.
Procédure en trois étapes
Une analyse minutieuse du code source est tout aussi importante que l'examen des spécifications et le modèle de correction.
Numérisez la photo dans son intégralité, y compris les bords, la date et les annotations manuscrites, en évitant les reflets et les distorsions de perspective.
Le modèle validé utilise uniquement une méthode de correction prudente ( 2K) ; il n'effectue pas de retour en arrière silencieux et ne comporte aucun paramètre non pris en charge.
Comparez les personnages, les textes, les éléments architecturaux et comblez les lacunes. Une copie numérisée non modifiée doit être conservée à côté de chaque fichier issu de la restauration.
Notes de mise à jour
La procédure la plus sûre consiste à séparer les images retouchées, colorisées et non modifiées.
Le fait de séparer ces deux tâches permet d'obtenir un résultat de restauration en noir et blanc net, et facilite également la compréhension, la comparaison et l'archivage de chaque intervention de « AI ».