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Table de restauration numérique

Restauration de photos anciennes

Réparer les rayures, les plis, la décoloration et le bruit, tout en conservant les personnages, l'époque et la texture en noir et blanc de la photo d'origine.

Pas de mise en couleur automatiqueConfiguration de secours 2KContrôle avant et après la réparation
Poste de réparation / Réception
La retouche ne comporte pas de coloration15 Points
Placer les vieilles photos sur la table de restaurationVeuillez utiliser des scans nets ou des photos prises sous un éclairage uniforme et bien réparti, en veillant à ce que la date manuscrite et les bordures restent visibles dans le cadre.Coller depuis le presse-papiersPNG, JPG ou WebP / 5 MB / 256-4096 pixels

Principes de réparation

Retoucher une photo, sans en réécrire l'histoire

Les photos anciennes sont porteuses d'identité, de contexte et de preuves matérielles. Ce processus est conçu autour d'interventions clairement visibles et d'un examen final minutieux.

L'identité prime toujours

Le visage, les caractéristiques liées à l'âge, la tenue vestimentaire et le nombre de personnes font tous partie des éléments clés de l'examen ; ce ne sont pas des détails que le modèle peut recréer à sa guise.

Réparer les dommages de manière conservatrice

La configuration de correction fixe traite de manière uniforme les rayures, les plis, la décoloration et le bruit, et n'affiche pas les commandes non prises en charge par le modèle de production.

Examiner attentivement les fichiers dérivés de 2K

Le flux de production renvoie systématiquement le résultat « 2K ». Avant de créer les fichiers d'impression, veuillez vérifier le résultat à 200 %.

Vérification des dossiers

Vérification comparative entre les copies numérisées originales et les résultats fournis par le prestataire de services

Chaque comparaison est composée d'entrées de test réelles et de résultats conservés sur Nano Banana Pro, qui ont fait l'objet d'un examen avant leur publication.

Restauration d'un portrait de mariage en noir et blanc, très usé et rayé, utilisé à des fins de vérificationRestauration d'un portrait de mariage en noir et blanc, très usé et rayé, utilisé à des fins de vérification: Résultats de la réparation

Exemple 01

Portraits de mariage

Pliures et rayures superficielles

Le fournisseur a validé la sortie
Portrait de famille griffonné, utilisé pour vérifier l'authenticité du documentPortrait de famille griffonné, utilisé pour vérifier l'authenticité du document: Résultats de la réparation

Exemple 02

Dossier familial

Contrôle d'identité de plusieurs personnes

Le fournisseur a validé la sortie
Photos Street View historiques utilisées pour valider les itinéraires de restauration en haute résolutionPhotos Street View historiques utilisées pour valider les itinéraires de restauration en haute résolution: Résultats de la réparation

Exemple 03

Chronique de la vie urbaine

Architecture et détails raffinés

Le fournisseur a validé la sortie

Ces images comparatives proviennent de la sortie réelle de Nano Banana Pro, enregistrée dans la publication POC. Les détails infimes ou manquants peuvent avoir été déduits à partir de AI ; les résultats constituent donc une restauration de l'image et non une reconstitution de qualité médico-légale.

Divulgation de documents

Combler les lacunes peut être raisonnable, mais ce n'est pas forcément réaliste

AI Il est possible de reconstituer les pixels aux endroits où le papier photo est déchiré, abîmé ou manquant. Le résultat permet aux proches de voir la photo, mais ne permet pas de déterminer ce que contenaient initialement les zones manquantes.

Conserver le modèle

Ne remplacez en aucun cas la copie numérisée non modifiée. Enregistrez-la avec le fichier dérivé corrigé.

Consigner le déroulement de l'intervention

Conserver la tâche ID et noter que ce fichier dérivé a été généré par la configuration de correction AI.

Vérifier à 200 %

Avant l'impression, veuillez vérifier le visage, les doigts, le texte, les bordures et la zone de reconstruction.

Procédure en trois étapes

Des photos de famille aux documents dérivés archivés

Une analyse minutieuse du code source est tout aussi importante que l'examen des spécifications et le modèle de correction.

01

Numérisation complète de l'objet physique dans son intégralité

Numérisez la photo dans son intégralité, y compris les bords, la date et les annotations manuscrites, en évitant les reflets et les distorsions de perspective.

02

Exécuter une configuration de réparation fixe et prudente

Le modèle validé utilise uniquement une méthode de correction prudente ( 2K) ; il n'effectue pas de retour en arrière silencieux et ne comporte aucun paramètre non pris en charge.

03

Contrôle avant archivage

Comparez les personnages, les textes, les éléments architecturaux et comblez les lacunes. Une copie numérisée non modifiée doit être conservée à côté de chaque fichier issu de la restauration.

Notes de mise à jour

Questions à se poser avant de modifier un dossier

La procédure la plus sûre consiste à séparer les images retouchées, colorisées et non modifiées.

Commencez par réparer, puis appliquez la couleur séparément.

Le fait de séparer ces deux tâches permet d'obtenir un résultat de restauration en noir et blanc net, et facilite également la compréhension, la comparaison et l'archivage de chaque intervention de « AI ».