身分永遠是首要考量
面部特徵、年齡特徵、服裝以及人數，都是審查的重點關注領域；這些並非模型能夠自由重建的細節。
數位修復站
老照片的修復
修復刮痕、摺痕、褪色及雜訊，同時保留原始照片中的人物、時代背景及黑白質感。
不自動上色2K 保守模式設定修正維修前與維修後的檢查
維修站／收件處
在修復過程中不會上色15 要點
將舊照片放在修復台上請使用清晰的掃描檔或在光線均勻的環境下拍攝的照片，並務必將手寫日期及邊框一併納入畫面中。從剪貼簿貼上PNG 、 JPG 或 WebP / 5 MB / 256-4096 像素
維修原則
還原照片，而非改寫其歷史
老照片既是身分與背景的紀錄，也是實物證據。此流程旨在納入清晰可見的處理步驟，並進行仔細的最終審查。
對該傷勢採取保守治療
此固定修復設定會統一處理刮痕、摺痕、褪色及雜訊，且不會顯示量產機型不支援的控制項。
請仔細審閱從 2K 衍生而來的文件
製作工作流程總是會顯示「 2K 」的結果。請在建立可印刷檔案之前，先以 200% 比例檢視該檔案。
驗證紀錄
將實際掃描的文件與服務供應商儲存的結果進行比對
每項比較均包含真實的測試輸入與結果，並已儲存於 Nano Banana Pro ，且已通過並列發佈審查。
案例研究 01
婚紗照
摺痕與表面刮痕
案例研究 02
家族紀錄
多重身分驗證
案例研究 03
街景
建築與精緻細節
這些對比圖是根據 Nano Banana Pro 的實際輸出結果製作的，該結果已儲存於文章 POC 中。部分細微細節或缺失的細節可能參照 AI 推斷而出；因此，這些結果屬於還原圖像，而非鑑識級的重建。
檔案揭秘
填補這些空白或許是合理的，但未必就是事實。
AI 可根據相紙上的撕裂、污漬或缺失部分推斷出像素。這些結果雖能協助家屬辨識照片內容，但無法證明缺失區域原本呈現的內容。
保留主控權
切勿覆寫未經修改的掃描檔。請將其與修正後的檔案一併儲存。
記錄介入過程
保留任務 ID ，並請注意，此衍生檔案是由 AI 中的配置修正所產生。
檢查 200%
列印前，請檢查臉部、手指、文字、邊框及重建區域。
三步驟流程
從家庭照片到經記錄的衍生檔案
仔細掃描原始碼的重要性，與程式碼審查及修正機制同樣重要。
01
實體物件的全面數位化
請將整張照片（包括邊框、日期及手寫註記）全數掃描，並避免反光與透視變形。
02
執行「固定保守型修復設定」
此經驗證的模型僅採用一條保守的 2K 修復路徑；它不會在未提示的情況下回滾，且不包含任何不受支援的切換選項。
03
提交前審查
比較圖像、文字、建築結構及修復內容，以找出差異之處。應將每份修復檔案的原始掃描檔一併保留。
修正說明
編輯檔案前應先思考的問題
最可靠的工作流程是將經過修圖、色彩校正以及未經編輯的原始影像分開存放。
先修好它，然後再單獨上漆。
將這兩項任務分開處理，不僅能確保黑白修復結果的純淨度，也讓使用者更容易理解、比較及歸檔每一項「 AI 」的處理操作。