上漆前
AI 顏色
檔案 / 01
膚色研究
顯示膚色，而非重新繪製角色
透過人像照片，可以輕鬆檢視臉部暖色調、髮際線邊界以及服裝的色調過渡。這種比較方式保留了原始的裁切範圍，確保身份的變化不會被顏色所掩蓋。
檢查清單：自然的膚色、整潔的髮際線、表情保持不變。
AI 彩色暗房
照片上色
在黑白影片中加入自然色彩，同時確保原始影像始終清晰可見。
適用於人像、家庭照及街景。色彩是根據情境推斷而來，並不代表歷史上的真實性。
開啟 Workbench色彩歸檔工作站
1 每張照片的積分將黑白照片帶進暗房
將一張人像、團體照或街景照片拖曳至此處，準備開始上色。
從剪貼簿貼上PNG 、 JPG 或 WebP ；最高 5MB
色彩檔案庫
三張唱片，三種不同顏色的版本。
以下每個「增強前」檔案都是儲存於磁碟上的真實灰階影像；並未使用任何瀏覽器濾鏡來製作虛假的黑白範例。
來源
解碼灰階影像
運作
將整張圖片上色
檢查
前後對比
上漆前
AI 顏色
檔案 / 02
多中心研究
在擁擠的場景中將不同的人隔開
這張團體照是用來測試相鄰的面部、衣物和背景是否會被判定為不同的顏色，而非整張圖片都被單一色調所覆蓋。
檢驗目標：膚色分明；角色之間無色彩滲染。
上漆前
AI 顏色
檔案 / 03
場景色彩研究
試著把整條街當作一個場景
建築物、天空、道路、植被以及小型人物共同構成了場景層級的測試。合理的背景情境固然重要，但原始影像的幾何結構仍是可靠的記錄。
檢查目標：場景中的色彩搭配和諧；建築物邊緣輪廓分明。
模型的讀取內容
色彩感知發生在不同的尺度上。
有用的結果必須在個別臉部、相鄰人物之間，以及更廣闊的場景中都具有合理性。原始影像在每個尺度上都作為參考依據。
肌膚與秀髮
局部光影提示會引導皮膚色調、嘴唇、頭髮及附近布料的渲染；此處並無由使用者控制的強度設定。
場景中的角色
透過比對相鄰的面部與服裝，用以驗證推斷出的顏色是否總是被正確地分配給對應的對象。
場景結構
天空、植物、磚塊和道路，其呈現效果取決於更廣泛的整體脈絡，而非單一的配色方案。
受控流程
從上傳到可審閱的結果。
這裡沒有任何裝飾性的進度條。儀表板僅顯示實際的工作流程：上傳圖片、比較完整的結果，以及匯出。
01
選取記錄
請上傳《 PNG 》、《 JPG 》或《 WebP 》的黑白圖片，或嚴重褪色的圖片。
02
推斷合適的顏色
該模型會分析角色、物件及場景的脈絡；但不會對虛構情境的張力進行控制。
03
匯出前的比較
請查看原始圖片及整張圖片的處理結果，然後至 PNG 下載上色版本。
檔案說明
請將生成的顏色視為註解，而非證據。
每張上色版本的圖片旁，均應保留原始的黑白檔案。若將這些圖片用於研究、出版或修復紀錄，請注意：這些成果是由 AI 生成的，且其色彩已根據原始資料進行核對。
請保留這兩個檔案
黑白原始影像仍是最具權威性的視覺紀錄。
註解結果說明
無論結果顯示於何處，都應明確標示已使用 ` AI ` 進行色彩推斷。
核實已知的細節
請針對制服、標誌、商品及地標，使用經文獻記載的參考資料。
查看全螢幕模式
發文前，請檢查人物面部、細微邊緣及背景區域。
著色問題
使用「 AI 」色彩前，您需要了解的事項。
當原始圖片屬於檔案庫、個人收藏，或具有歷史意義時，這些限制就顯得尤為重要。
生成的顏色在歷史上是否準確？+
未必如此。該模型是根據已學習的視覺模式來推斷出合理的顏色。若制服、產品、建築物或服裝需要精確的顏色，請使用經確認的參考資料。
色彩校正會改變照片本身嗎？+
此操作會產生一張完全上色的影像，其目的是保留構圖與主體的辨識度。在歸檔或編輯之前，請務必將結果與原始影像進行比對。
我可以調整色彩的飽和度嗎？+
不。所選的模型沒有面向使用者的強度或飽和度參數，因此該頁面不會顯示服務提供者無法執行的控制項。
我可以上傳一張已經含有某些顏色的圖片嗎？+
上傳支援的圖片時，系統不會自動檢查圖片是否為黑白。彩色或部分褪色的素材可能會被重新詮釋；請仔細將其與完整圖片進行比對。