Identiteit heeft altijd voorrang
Gezichtskenmerken, leeftijdskenmerken, kleding en het aantal personen behoren allemaal tot de belangrijkste beoordelingspunten; het zijn geen details die het model zomaar kan aanpassen.
Digitale restauratietafel
Restauratie van oude foto's
Krassen, vouwen, verkleuringen en ruis worden hersteld, terwijl de personen, de tijdsgeest en de zwart-wittextuur van de originele foto behouden blijven.
Wordt niet automatisch ingekleurdConservatieve configuratieherstelprocedure voor 2KControle voor en na de reparatie
Reparatietafel / Ontvangst
Bij het herstellen wordt er geen kleur aangebracht15 Punten
De oude foto’s op de restauratietafel leggenGebruik alstublieft duidelijke scans of foto’s die onder gelijkmatige verlichting zijn genomen, en zorg ervoor dat de handgeschreven datum en de rand binnen het beeld blijven.Plakken vanuit het klembordPNG, JPG of WebP / 5 MB / 256-4096 pixels
Herstelprincipes
Foto's restaureren, in plaats van de geschiedenis ervan te herschrijven
Oude foto’s bevatten informatie over identiteit, achtergrond en materieel bewijs. Dit proces is ontworpen rond duidelijk zichtbare ingrepen en een zorgvuldige eindcontrole.
De schade op een voorzichtige manier herstellen
De vaste reparatieconfiguratie behandelt krassen, vouwen, verkleuring en ruis op uniforme wijze en toont geen bedieningselementen die niet door het productmodel worden ondersteund.
De afgeleide documenten van 2K zorgvuldig controleren
De productieroute levert standaard het resultaat „ 2K “ op. Controleer het resultaat op 200% voordat u de afdrukbestanden aanmaakt.
Verificatiedossier
Vergelijkende controle van de originele gescande documenten met de resultaten van de dienstverlener die zijn opgeslagen
Elke vergelijking bestaat uit echte testgegevens en resultaten die zijn opgeslagen op Nano Banana Pro en die een zij-aan-zij-publicatiecontrole hebben doorstaan.
Praktijkvoorbeeld 01
Bruiloftsfoto’s
Vouwsporen en krassen op het oppervlak
Praktijkvoorbeeld 02
Gezinsarchief
Identiteitscontrole van meerdere personen
Praktijkvoorbeeld 03
Straatbeelden
Architectuur en verfijnde details
Deze vergelijkingsafbeeldingen zijn afkomstig van de daadwerkelijke uitvoer van Nano Banana Pro, die is opgeslagen in de publicatie POC. Kleine of ontbrekende details zijn mogelijk afgeleid van AI; de resultaten zijn dan ook gerestaureerde afbeeldingen en geen reconstructies van forensische kwaliteit.
Openbaarmaking van documenten
Het dichten van hiaten kan redelijk zijn, maar hoeft niet per se waar te zijn
AI Op plaatsen waar het fotopapier is gescheurd, beschadigd of ontbreekt, kunnen pixels worden gereconstrueerd. Het resultaat helpt familieleden om de foto te bekijken, maar kan niet aantonen wat er oorspronkelijk in de ontbrekende delen stond.
Sjabloon behouden
Overschrijf nooit een ongewijzigde scan. Sla deze samen met het bewerkte bestand op.
Het interventieproces vastleggen
Bewaar de taak ID en noteer dat dit afgeleide bestand is gegenereerd door de configuratieherstelprocedure AI.
Controleer bij 200%
Controleer vóór het afdrukken de gezichten, vingers, tekst, randen en het gereconstrueerde gebied.
Drie stappen
Van fotopapier uit het gezin tot gedocumenteerde afgeleide documenten
Een zorgvuldige bronanalyse is net zo belangrijk als het controleren en corrigeren van specificaties.
01
Volledige digitalisering van het gehele fysieke object
Scan de foto in zijn geheel, inclusief de randen, de datum en handgeschreven aantekeningen, en zorg ervoor dat er geen schitteringen of perspectivische vervormingen ontstaan.
02
Een vaste, conservatieve herstelconfiguratie uitvoeren
Het geverifieerde model maakt uitsluitend gebruik van één conservatieve reparatieroute ( 2K), voert geen stille terugval uit en bevat geen niet-ondersteunde schakelaars.
03
Controle vóór archivering
Vergelijk figuren, tekst, architectuur en vul de hiaten op. Naast elk afgeleid restauratiedocument moet een ongewijzigde scan worden bewaard.
Instructies voor het herstel
Vragen die u moet beantwoorden voordat u het dossier wijzigt
De meest veilige werkwijze is om de gerestaureerde, ingekleurde en ongewijzigde originele afbeeldingen van elkaar te scheiden.
Eerst repareren, daarna apart inkleuren.
Door de twee taken te scheiden, blijft het resultaat van de zwart-witcorrectie zuiver, en wordt elke ingreep met ` AI ` gemakkelijker te begrijpen, te vergelijken en te archiveren.