Tożsamość zawsze ma pierwszeństwo
Cechy twarzy, wiek, ubiór i liczba osób stanowią kluczowe elementy weryfikacji i nie są to szczegóły, które model może dowolnie modyfikować.
Cyfrowy stół konserwatorski
Renowacja starych zdjęć
Naprawia zadrapania, zagięcia, wyblaknięcia i szumy, zachowując jednocześnie postacie, klimat epoki oraz czarno-białą fakturę oryginalnego zdjęcia.
Brak automatycznego kolorowaniaKonserwacja 2K Naprawa konfiguracjiKontrola przed i po naprawie
Stanowisko naprawcze / Odbiór
Podczas renowacji nie nakłada się barwnika15 Punkty
Umieścić stare zdjęcia na stole do renowacjiProsimy o przesłanie wyraźnego skanu lub zdjęcia wykonanego przy równomiernym oświetleniu, z zachowaniem odręcznej daty i ramki w kadrze.Wklej z schowkaPNG, JPG lub WebP / 5 MB / 256-4096 pikseli
Zasady naprawy
Retuszuj zdjęcia, a nie zmieniaj ich historii
Stare zdjęcia zawierają informacje o tożsamości, kontekście oraz stanowią dowody rzeczowe. Proces ten został zaprojektowany z uwzględnieniem wyraźnie widocznych działań interwencyjnych oraz starannej końcowej weryfikacji.
Naprawa uszkodzeń metodą konserwatywną
Stała konfiguracja naprawcza zapewnia jednolite przetwarzanie rys, zagięć, wyblaknięć i szumów oraz nie wyświetla elementów sterujących, które nie są obsługiwane przez model produkcyjny.
Dokładna analiza dokumentów pochodnych ze strony 2K
Linia produkcyjna zawsze zwraca wynik „ 2K ”. Przed przygotowaniem plików do druku należy sprawdzić je w powiększeniu 200%.
Weryfikacja dokumentacji
Weryfikacja poprzez porównanie rzeczywistych skanów z wynikami zapisanymi przez dostawcę usług
Każde porównanie składa się z rzeczywistych danych wejściowych z testów oraz wyników zapisanych na stronie Nano Banana Pro, które przeszły proces weryfikacji przed opublikowaniem.
Przykład: 01
Portrety ślubne
Zagięcia i rysy na powierzchni
Przykład: 02
Archiwum rodzinne
Kontrola tożsamości wielu osób
Przykład: 03
Zapisy z ulic
Architektura i precyzyjne detale
Te zdjęcia porównawcze pochodzą z rzeczywistych wyników przetwarzania pliku „ Nano Banana Pro ”, zapisanych w publikacji „ POC ”. Drobne szczegóły lub brakujące elementy mogły zostać odtworzone na podstawie strony AI, dlatego wyniki te stanowią odtworzenie obrazu, a nie rekonstrukcję na poziomie ekspertyzy sądowej.
Ujawnienie dokumentów
Wypełnienie luki może być uzasadnione, ale niekoniecznie prawdziwe
AI W miejscach, gdzie papier fotograficzny jest rozdarty, zabrudzony lub brakuje fragmentów, można odtworzyć piksele. Wynik pozwala rodzinie obejrzeć zdjęcie, ale nie pozwala ustalić, co pierwotnie znajdowało się w brakujących obszarach.
Zachowaj szablon
W żadnym wypadku nie należy nadpisywać niezmienionej kopii skanu. Należy ją zapisać wraz z plikami powstałymi w wyniku naprawy.
Dokumentowanie przebiegu interwencji
Zachowaj zadanie ID i odnotuj, że ten plik pochodny został wygenerowany w wyniku naprawy konfiguracji przez stały element AI.
Sprawdź przy 200%
Przed wydrukowaniem należy sprawdzić twarz, palce, tekst, ramki oraz obszar rekonstrukcji.
Trzyetapowy proces
Od domowych odbitek fotograficznych po udokumentowane dokumenty pochodne
Dokładne skanowanie źródeł jest równie ważne jak weryfikacja specyfikacji i model naprawy.
01
Pełna digitalizacja całego przedmiotu
Zeskanuj całą fotografię, łącznie z ramką, datą i odręcznymi adnotacjami, unikając odbić światła i zniekształceń perspektywicznych.
02
Uruchomienie stałej, konserwatywnej konfiguracji naprawczej
Zweryfikowany model wykorzystuje wyłącznie jedną, konserwatywną ścieżkę naprawy 2K – nie następuje w nim ciche cofnięcie zmian, nie zawiera też żadnych nieobsługiwanych przełączników.
03
Kontrola przed archiwizacją
Porównaj postacie, tekst, architekturę i uzupełnij braki. Obok każdego pliku powstałego w wyniku renowacji należy zachować niezmienioną kopię skanu.
Opis poprawek
Pytania, na które należy odpowiedzieć przed wprowadzeniem zmian w aktach
Najbezpieczniejszą procedurą jest rozdzielenie etapów retuszu, koloryzacji i niezmienionego oryginału.
Najpierw naprawić, a potem pomalować osobno.
Rozdzielenie tych dwóch zadań pozwala zachować czysty efekt korekcji czerni i bieli, a także ułatwia zrozumienie, porównanie i archiwizację poszczególnych interwencji typu „ AI ”.