Identiteten kommer alltid først
Ansiktsuttrykk, alderstrekk, klær og antall personer er alle sentrale elementer i vurderingen, og er ikke detaljer som en modell kan omforme etter eget forgodtbefinnende.
Digitalt restaureringsbord
Restaurering av gamle fotografier
Reparer riper, bretter, falming og støy, samtidig som du bevarer personene, tidsperioden og svart-hvitt-teksturen i det opprinnelige bildet.
Fargelegges ikke automatiskKonservativ 2K reparere konfigurasjonenKontroll før og etter reparasjonen
Reparasjonsstasjon / Mottak
Det blir ikke lagt på farge under reparasjonen15 Poeng
Legg de gamle bildene på restaureringsbordetBruk gjerne tydelige skanninger eller bilder som er tatt med jevn belysning, og sørg for at håndskrevne datoer og rammer er med i bildet.Lim inn fra utklippstavlenPNG, JPG eller WebP / 5 MB / 256-4096 piksler
Prinsipper for reparasjon
Rett opp i bildet, ikke skriv om dets historie
Gamle fotografier inneholder informasjon om identitet, bakgrunn og fysiske bevis. Denne prosessen er utformet med fokus på tydelige inngrep og en grundig sluttvurdering.
Reparere skaden på en forsiktig måte
Den faste reparasjonskonfigurasjonen behandler riper, bretter, falming og støy på en enhetlig måte, og viser ikke kontroller som ikke støttes av produksjonsmodellen.
Nøye gjennomgang av dokumenter knyttet til 2K
Produksjonsruten gir alltid resultatet « 2K ». Kontroller utskriften ved 200 % før du lager den endelige utskriftsfilen.
Verifiseringsdokumenter
Sammenligning og gjennomgang av de faktiske skannede dokumentene med de lagrede resultatene fra tjenesteleverandøren
Hver sammenligning består av reelle testdata og resultater som er lagret på Nano Banana Pro etter å ha gjennomgått en side-ved-side-vurdering.
Eksempel 01
Bryllupsportretter
Brettmerker og riper på overflaten
Eksempel 02
Familiearkiv
Identitetskontroll av flere personer
Eksempel 03
Gatelandskapsopptak
Arkitektur og fine detaljer
Disse sammenligningsbildene stammer fra den faktiske utskriften fra Nano Banana Pro, som er lagret i innlegget POC. Små eller manglende detaljer kan være rekonstruert ved hjelp av AI, og resultatet er derfor et restaurert bilde, ikke en gjenoppretting på rettsmedisinsk nivå.
Offentliggjøring av arkivmateriale
Å fylle ut hullene kan være rimelig, men det er ikke nødvendigvis sant
AI Det er mulig å rekonstruere piksler på steder der fotopapiret er revet, flekket eller mangler. Resultatet kan hjelpe familien med å se på bildene, men kan ikke bevise hva som opprinnelig befant seg i de manglende områdene.
Behold malen
Du må aldri overskrive den uendrede skannede filen. Lagre den sammen med den korrigerte filen.
Dokumentere intervensjonsprosessen
Behold oppgaven ID, og noter at denne avledede filen ble generert av konfigurasjonsreparasjonen AI.
Kontroller ved 200 %
Kontroller ansikt, fingre, tekst, rammer og rekonstruksjonsområdet før utskrift.
En prosess i tre trinn
Fra familiefotografier til dokumenterte avledede dokumenter
En grundig kildeskanning er like viktig som standardgjennomgang og feilrettingsmodeller.
01
Fullstendig digitalisering av hele gjenstanden
Skann hele fotopapiret, inkludert kantene, datoen og håndskrevne merknader, og unngå gjenskinn og perspektivforvrengning.
02
Kjør en fast, konservativ reparasjonskonfigurasjon
Den verifiserte modellen bruker kun én konservativ oppdateringsvei ( 2K), uten stille tilbakeføring og uten uunderstøttede innstillinger.
03
Kontroll før arkivering
Sammenlign figurer, tekst, arkitektur og utfylling av mangler. Ved siden av hvert restaurert dokument bør det oppbevares en uendret skanning.
Reparasjonsveiledning
Spørsmål du må svare på før du endrer filen
Den sikreste fremgangsmåten er å holde reparasjoner, fargelegging og det uendrede originalbildet adskilt.
Reparer først, og fargelegg deretter hver del for seg.
Ved å skille de to oppgavene fra hverandre kan man oppnå et rent svart-hvitt-restaureringsresultat, og det blir også enklere å forstå, sammenligne og arkivere hvert enkelt inngrep i « AI ».