身元が常に最優先される
顔、年齢の特徴、服装、人数はいずれも審査の重点項目であり、モデルが自由に再構成できるような細部ではない。
デジタル修復台
古い写真の修復
傷、折り目、色あせ、ノイズを修復しつつ、元の写真に写る人物、時代感、そしてモノクロの質感をそのまま残します。
自動的に色付けされない2K の設定を元に戻す修復前後の確認
修理台 / 受付
修復時には着色されません15 ポイント
古い写真を修復台の上に置く鮮明にスキャンした画像、または平らな状態で均一な照明の下で撮影した写真をご使用ください。また、手書きの日付や枠は画像内に残しておくようにしてください。クリップボードから貼り付けPNG 、 JPG または WebP / 5 MB / 256-4096 ピクセル
修復の原則
写真の修復を行うのであって、その歴史を書き換えるのではない
古い写真は、身元、背景、および物的証拠を物語っています。このプロセスは、明確に確認できる介入と慎重な最終審査を軸に設計されています。
損傷を保守的な方法で修復する
固定修復設定により、傷、折り目、色あせ、ノイズを統一的に処理し、生産モデルではサポートされていないコントロールは表示されません。
2K の派生ファイルを詳細に精査する
この生産ルートでは、常に「 2K 」という結果が返されます。印刷用データを作成する前に、200%の拡大表示で確認してください。
検証ファイル
実際のスキャンデータと、サービスプロバイダーから保存済みの結果との照合・審査
各比較セットは、実際のテスト入力と、並列公開審査を通過した Nano Banana Pro の保存結果で構成されています。
事例 01
ウェディングポートレート
折り目と表面の傷
事例 02
家族記録
集団身元確認
事例 03
街の風景の記録
建築と細部へのこだわり
これらの比較画像は、 POC に保存されている「 Nano Banana Pro 」の実際の出力結果に基づいています。細部や欠落している部分は、 AI によって推測されている可能性があるため、この結果は修復画像であり、法医学的な鑑定レベルの復元ではありません。
機密文書の公開
ギャップを埋めることは理にかなっているかもしれないが、必ずしも真実とは限らない
AI 写真の破れ、汚れ、欠損部分からピクセルを推測することができます。その結果は、家族が写真を見るのに役立ちますが、欠損していた部分に元々何が写っていたかを証明することはできません。
マスターを保持する
変更を加えていないスキャンデータを上書きしてはいけません。修正後の派生ファイルと一緒に保存してください。
介入の過程を記録する
タスク「 ID 」を保持し、この派生ファイルが「 AI 」による構成の修正によって生成されたことを記録する。
200%で確認する
印刷する前に、顔、指、文字、枠線、および再構築領域を確認してください。
3つのステップ
家庭用写真から記録として残された派生資料まで
慎重なソーススキャンは、仕様の検証や修正モデルと同様に重要です。
01
実物全体を完全にデジタル化
写真全体のスキャンを行い、余白、日付、手書きのメモもすべて含め、反射や遠近感による歪みを防いでください。
02
固定保守修復構成の実行
検証済みのモデルでは、保守的な 2K の修正パスのみを採用しており、サイレントなロールバックは行われず、サポート対象外のスイッチも存在しません。
03
アーカイブ前の審査
人物、文字、建築物、および修復箇所を比較する。各修復派生ファイルの横には、未修正のスキャン画像を必ず残しておくこと。
修正内容
ファイルを編集する前に確認すべき事項
最も確実な手順としては、修復、着色、および未加工のオリジナル画像を分けておくことです。
まず修復し、その後個別に着色する。
2つのタスクを分けて行うことで、白黒補正の結果をきれいに保つことができるほか、「 AI 」による各修正内容を理解しやすく、比較やアーカイブも容易になります。