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AI 顔の修復

顔のディテールを再現しつつ、写真に写るその人本来の姿をそのまま残す

ポートレートや集合写真において、ぼやけたり、圧縮されたり、解像度が低い顔画像を補正し、実際の結果を400%に拡大して確認します。

5MB 、1600万画素、片辺が4096ピクセルを超えない PNG 、 JPG 、および WebP まで対応しています。強化結果は AI によって生成されます。品質が極めて低い入力の場合、細部は推論によって生成され、元の画像からロスレスで復元されるものではありません。

顔画像補正スタジオ
1 ポイント

検証済みテスト

検証済み結果 - 2 x
顔補正前後のインタラクティブな比較プレビュー: 強化後
顔補正前後のインタラクティブな比較プレビュー: 強化前
強化前
強化後

顔のディテール

目、髪の毛、顔の輪郭を自分で確認する

この比較では、 GFPGAN 2x タスクを1回実行して保存された出力を使用しています。区切り線をドラッグして表示すると、補正前の画像には CSS によるぼかし加工が施されていないことが確認できます。

GFPGAN 2x の強化版ソロポートレートを完成
強化前の単独ポートレート
元の画像
GFPGAN 2x

まずは目をチェックしましょう

結果を受け取る前に、200%の拡大率で虹彩の縁、まぶた、および瞳孔の光反射を確認してください。

髪と輪郭がよりくっきりと

微細なエッジがより識別しやすくなり、同時に画面全体が鮮明になります。

身元の整合性は最低限の条件である

これは修復であり、顔の入れ替えや美容整形ではありません。常に元の画像と比較してください。

集合写真

カメラに最も近い人物だけでなく、一人ひとりの顔をしっかりと確認する

この検証済みテストの3人は、処理後も依然として同じ3人です。ワークベンチで200%または400%の拡大表示にし、各顔の位置ずれ、目、歯を確認してください。

3

顔を入力

3

顔を出力する

2x

検証済みの倍率

GFPGAN 2x の機能強化版で撮影された、同じ3人での集合写真
強化前の3人の集合写真
元の画像
GFPGAN 2x

自然な質感

細部を追加した後も、まるで本物の写真のように見えるべきである

結果が細部まで精査されても、画像全体の光の当たり方や粒状感、質感と一貫性を保っている場合にのみ、顔強調処理は真に有用となる。

顔の構造を優先

このモデルは、識別可能な顔領域に焦点を当てており、すべての被写体を同じようにシャープにするようなことはしません。

実際のズームレベルで確認する

100%では画面全体が表示されます。200%および400%では、蝋のような肌、繰り返しの歯、あるいは架空の目のディテールが露呈することがあります。

常に元の画像を結果の横に配置する

処理が完了した後も、比較スライダーを使用することで、質感やアイデンティティの変化を確認し続けることができます。

境界を理解する

修復結果は事実とは限らない

AI 極端に圧縮された、あるいはサイズが非常に小さい顔画像において、本来存在しない妥当なディテールが生成される可能性があります。参考用に元の画像を保存し、重要な肖像画像については慎重に確認してください。

集合写真撮影の際

全員を確認してください。背景に写っている小さな顔ほど、含まれる情報量が少なく、推論のリスクも高くなります。

顔の入れ替えや美容整形ではありません

顔画像の補正機能は、妥当な顔のディテールを修復しますが、人物を置き換えることはなく、また、元の状態を完全に復元することを保証するものではありません。

認識できる顔がない?

風景、商品、文字、および顔以外の画像については、「写真補正」機能をご利用ください。

「写真補正」を開く

400%の条件下で検証済みの結果を確認する

検証済みのサンプルと400%の検査機能を活用し、ダウンロードする前に顔の細部を一つひとつ入念に確認してください。

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