Az identitás mindig elsőbbséget élvez
Az arc, az életkorra utaló jellemzők, a ruházat és a résztvevők száma mind a vizsgálat középpontjában állnak, és nem olyan részletek, amelyeket a modell tetszés szerint átalakíthatna.
Digitális restaurációs asztal
Régi fényképek restaurálása
A karcolások, hajtások, elszíneződések és zajok kijavítása, miközben megőrzi az eredeti fényképen látható személyeket, a korszak hangulatát és a fekete-fehér textúrát.
Nem színezi be automatikusan2K beállítások visszaállításaEllenőrzés a javítás előtt és után
Javítóállomás / Átvétel
A helyreállítás során nem kerül sor színezésre15 Pontok
Helyezzük a régi fényképeket a restaurálóasztalraKérjük, használjon éles szkennelt másolatot vagy sík felületen, egyenletes megvilágítás mellett készített fényképet, és hagyja a képen a kézzel írt dátumot és a keretet.Beillesztés a vágólaprólPNG, JPG vagy WebP / 5 MB / 256-4096 képpont
A helyreállítási elvek
A fényképet javítsuk ki, ne pedig írjuk át a történetét
A régi fényképek identitást, háttérinformációkat és tárgyi bizonyítékokat hordoznak. Ez a folyamat a jól látható beavatkozásokra és a gondos végső ellenőrzésre épül.
A sérülés konzervatív kezelése
A rögzített javítási beállítások egységesen kezelik a karcolásokat, hajtásnyomokat, elszíneződéseket és a zajokat, és nem jelenítik meg azokat a vezérlőelemeket, amelyeket a gyári modell nem támogat.
A 2K weboldalról származó dokumentumok alapos áttekintése
A gyártási folyamat mindig a „ 2K ” eredményt adja. A nyomtatásra szánt fájlok elkészítése előtt kérjük, ellenőrizze azokat 200%-os méretarányban.
Ellenőrzési dokumentumok
A valós szkennelt dokumentumok és a szolgáltató által rögzített eredmények összehasonlító ellenőrzése
Minden összehasonlítási csoport valós tesztadatokból és a Nano Banana Pro oldalon, párhuzamos közzétételi ellenőrzésen átesett eredményekből áll.
Esettanulmány: 01
Esküvői portrék
Hajtásnyomok és felületi karcolások
Esettanulmány: 02
Családi iratanyag
Többszemélyes személyazonosság-ellenőrzés
Esettanulmány: 03
Utcaképek
Építészet és aprólékos részletek
Ezek az összehasonlító képek a POC oldalon közzétett, a Nano Banana Pro oldalon tárolt eredeti kimeneti képekből származnak. A finom részletek vagy a hiányzó részletek a AI oldalon található adatok alapján kerültek kiegészítésre, ezért az eredmények helyreállított képeknek minősülnek, nem pedig igazságügyi szakértői szintű rekonstrukciónak.
Az iratok nyilvánosságra hozatala
A hiányosságok pótlása ésszerű lehet, de nem feltétlenül valós
AI A fénykép szakadt, szennyezett vagy hiányzó részeinél pixeleket lehet kiegészíteni. Az eredmény segíthet a családtagoknak a fényképek megtekintésében, de nem bizonyítja, hogy mi volt eredetileg a hiányzó részen.
Sablon megőrzése
Soha ne írja felül a módosítatlan szkennelt fájlt. Kérjük, azt a javított fájlokkal együtt mentse el.
A beavatkozás folyamatának rögzítése
Tartsa meg a „ ID ” feladatot, és jegyezze fel, hogy ezt a származtatott fájlt a „ AI ” konfiguráció-javítás generálta.
Ellenőrzés 200%-os beállítás mellett
Nyomtatás előtt ellenőrizze az arcot, az ujjlenyomatokat, a szöveget, a keretet és a rekonstruált területet.
Háromlépéses folyamat
A családi fényképektől a dokumentált származékos dokumentumokig
A forráskód alapos átvizsgálása ugyanolyan fontos, mint a szabványok ellenőrzése és a hibajavítási modell.
01
A teljes tárgy teljes digitalizálása
Szkennelje be a teljes fényképet, beleértve a szegélyeket, a dátumot és a kézzel írt megjegyzéseket is, és kerülje a tükröződéseket és a perspektívatorzulásokat.
02
Rögzített, konzervatív javítási konfiguráció futtatása
Az ellenőrzött modell kizárólag egy konzervatív javítási útvonalat használ ( 2K); nem hajt végre csendes visszaállítást, és nem tartalmaz nem támogatott kapcsolókat.
03
Archiválás előtti ellenőrzés
Hasonlítsa össze a személyeket, a szöveget, az épületeket, és pótolja a hiányzó részeket. Minden helyreállított fájl mellett meg kell őrizni a módosítatlan szkennelt példányt.
Javítási útmutató
Az akták módosítása előtt megválaszolandó kérdések
A legbiztonságosabb eljárás az, ha a retusálást, a színezést és az eredeti, módosítatlan képet külön kezeljük.
Először javítsd ki, majd külön festd be.
A két feladat szétválasztásával tiszta, fekete-fehér helyreállítási eredmények érhetők el, és így az egyes „ AI ” beavatkozások is könnyebben érthetőek, összehasonlíthatók és archiválhatók.