신분이 항상 최우선이다
얼굴, 연령적 특징, 복장, 인원 수는 모두 심사 시 중점적으로 살펴보는 사항이며, 모델이 마음대로 재구성할 수 있는 세부 사항이 아닙니다.
디지털 복원대
스크래치, 접힌 자국, 색 바램, 노이즈를 보정하면서도 원본 사진 속 인물, 시대적 분위기, 흑백의 질감을 그대로 살립니다.
수정 원칙
옛 사진에는 신원, 배경 및 물적 증거가 담겨 있습니다. 이 절차는 명확하게 식별 가능한 개입과 신중한 최종 검토를 중심으로 설계되었습니다.
얼굴, 연령적 특징, 복장, 인원 수는 모두 심사 시 중점적으로 살펴보는 사항이며, 모델이 마음대로 재구성할 수 있는 세부 사항이 아닙니다.
고정 수리 설정을 통해 흠집, 구김, 색 바램 및 노이즈를 일관되게 처리하며, 실제 모델에서 지원되지 않는 컨트롤은 표시하지 않습니다.
이 생산 라인은 항상 2K 결과를 반환합니다. 출력용 파생 파일을 생성하기 전에 200% 확대하여 확인하시기 바랍니다.
검증 기록
각 비교 세트는 실제 테스트 입력과 나란히 게시 검토를 통과한 Nano Banana Pro 의 저장된 결과로 구성됩니다.


사례 01
접힌 자국과 표면 흠집


사례 02
다수 인원에 대한 신원 확인


사례 03
건축과 정교한 디테일
이 비교 이미지는 POC 에 게시된 Nano Banana Pro 의 실제 출력물에서 가져온 것입니다. 미묘하거나 누락된 세부 사항은 AI 를 통해 추론되었을 수 있으므로, 이 결과는 복원된 이미지일 뿐 법의학적 감정 수준의 재현은 아닙니다.
문서 공개
AI 인화지의 찢어진 부분, 오염된 부분 또는 누락된 부분에서 픽셀을 추론할 수 있습니다. 그 결과 가족들이 사진을 볼 수 있게 도와주지만, 누락된 부분에 원래 무엇이 담겨 있었는지는 증명할 수 없습니다.
수정되지 않은 스캔본은 절대로 덮어쓰지 마십시오. 수정된 파일이 생성된 후에도 원본 스캔본을 함께 보관하십시오.
ID 작업을 보존하고, 해당 파생 파일이 AI 의 고정된 구성 수정 사항을 통해 생성되었음을 기록합니다.
인쇄하기 전에 얼굴, 손가락, 글자, 테두리 및 재구성 영역을 확인해 주십시오.
3단계 절차
신중한 소스 스캔은 규격 검토 및 수정 모델만큼이나 중요합니다.
테두리, 날짜, 손글씨 메모를 포함한 사진 전체를 스캔하고, 반사광과 원근 왜곡을 피하십시오.
검증된 모델은 보수적인 ‘ 2K ’ 수정 경로 하나만 사용하며, 자동으로 이전 버전으로 되돌아가지 않으며 지원되지 않는 스위치도 없습니다.
인물, 글자, 건축물 및 보정된 부분을 비교합니다. 각 복원 파일이 생성될 때마다 수정되지 않은 스캔본을 함께 보관해야 합니다.
수정 내역
가장 안전한 작업 과정은 보정, 색상 보정 및 수정되지 않은 원본 이미지를 분리하여 처리하는 것입니다.
두 작업을 분리하면 깔끔한 흑백 복원 결과를 유지할 수 있을 뿐만 아니라, ‘ AI ’ 작업의 각 개입 내용을 더 쉽게 이해하고, 비교하며, 기록할 수 있습니다.