Identitas selalu menjadi prioritas
Wajah, ciri-ciri usia, pakaian, dan jumlah orang merupakan poin-poin utama dalam pemeriksaan, bukan detail yang dapat direkonstruksi sesuka hati oleh model.
Meja Restorasi Digital
Restorasi Foto Lama
Memperbaiki goresan, lipatan, warna yang pudar, dan noise, sekaligus mempertahankan sosok-sosok, era, serta nuansa hitam-putih dari foto aslinya.
Tidak diwarnai secara otomatisKonfigurasi perbaikan " 2K" yang konservatifPemeriksaan sebelum dan sesudah perbaikan
Meja Perbaikan / Penerimaan
Tidak akan diberi warna saat diperbaiki15 Poin
Letakkan foto-foto lama di atas meja restorasiHarap gunakan salinan pindaian yang jelas atau foto yang diambil dengan pencahayaan yang merata dan latar belakang yang rata, serta pastikan tanggal yang ditulis tangan dan bingkai tetap terlihat dalam gambar.Menempel dari papan klipPNG, JPG, atau WebP / 5 MB / 256-4096 piksel
Prinsip Perbaikan
Memperbaiki foto, bukan mengubah sejarahnya
Foto-foto lama menyimpan informasi mengenai identitas, latar belakang, dan bukti fisik. Proses ini dirancang dengan mempertimbangkan intervensi yang jelas terlihat serta peninjauan akhir yang cermat.
Memperbaiki kerusakan dengan cara yang hati-hati
Konfigurasi perbaikan tetap secara seragam menangani goresan, lipatan, pudar, dan noise, serta tidak menampilkan kontrol yang tidak didukung oleh model produksi.
Tinjau dengan cermat dokumen-dokumen yang berasal dari 2K
Rute produksi secara tetap menghasilkan 2K. Sebelum membuat file cetak turunan, harap periksa pada skala 200%.
Verifikasi Arsip
Pemeriksaan perbandingan antara salinan pindaian asli dengan hasil yang telah disimpan oleh penyedia layanan
Setiap perbandingan terdiri dari input pengujian yang sebenarnya dan hasil yang disimpan di Nano Banana Pro, yang telah lolos tinjauan publikasi berdampingan.
Contoh Kasus 01
Potret Pernikahan
Lipatan dan goresan pada permukaan
Contoh Kasus 02
Arsip Keluarga
Pemeriksaan Identitas Beberapa Orang
Contoh Kasus 03
Catatan Pemandangan Jalanan
Arsitektur dan Detail Halus
Gambar perbandingan ini diambil dari hasil asli Nano Banana Pro yang disimpan dalam publikasi POC. Detail yang sangat kecil atau hilang mungkin disimpulkan berdasarkan AI, sehingga hasilnya merupakan gambar yang telah diperbaiki, bukan rekonstruksi tingkat forensik.
Pengungkapan Dokumen
Memperbaiki kesenjangan mungkin masuk akal, namun belum tentu benar
AI Piksel dapat diperkirakan pada bagian foto yang robek, kotor, atau hilang. Hasilnya dapat membantu keluarga melihat foto tersebut, tetapi tidak dapat membuktikan apa yang semula terdapat di area yang hilang.
Pertahankan master
Jangan pernah menimpa salinan pindaian yang belum diubah. Simpanlah salinan tersebut bersama dengan file turunan yang telah diperbaiki.
Mencatat proses intervensi
Simpan tugas ID, dan catat bahwa file turunan tersebut dihasilkan dari perbaikan konfigurasi yang dilakukan oleh AI.
Periksa pada tingkat 200%
Sebelum mencetak, harap periksa wajah, sidik jari, teks, bingkai, dan area rekonstruksi.
Proses tiga langkah
Dari foto keluarga hingga dokumen turunan yang tercatat
Pemindaian sumber yang cermat sama pentingnya dengan tinjauan spesifikasi dan model perbaikan.
01
Digitalisasi lengkap seluruh benda fisik
Pindai seluruh foto, termasuk bingkai, tanggal, dan catatan tulisan tangan, serta hindari silau dan distorsi perspektif.
02
Menjalankan konfigurasi perbaikan yang tetap dan konservatif
Model yang telah diverifikasi hanya menggunakan satu jalur perbaikan yang konservatif ( 2K), tidak akan melakukan rollback secara diam-diam, dan tidak memiliki pengaturan yang tidak didukung.
03
Pemeriksaan sebelum pengarsipan
Bandingkan tokoh, teks, arsitektur, dan bagian yang telah diperbaiki. Di samping setiap file hasil restorasi, harus disimpan salinan pindaian yang belum diubah.
Petunjuk Perbaikan
Pertanyaan yang perlu dijawab sebelum mengubah arsip
Proses yang paling tepat adalah memisahkan tahap perbaikan, pewarnaan, dan gambar asli yang belum diubah.
Perbaiki dulu, baru warnai secara terpisah.
Memisahkan kedua tugas tersebut memungkinkan hasil restorasi hitam-putih tetap rapi, sekaligus membuat setiap intervensi “ AI ” lebih mudah dipahami, dibandingkan, dan diarsipkan.