Henkilöllisyys on aina etusijalla
Kasvot, ikäpiirteet, vaatetustyyli ja henkilöiden lukumäärä kuuluvat tarkastuksen painopisteisiin, eivätkä ne ole yksityiskohtia, joita malli voi vapaasti muokata.
Digitaalinen restaurointipöytä
Vanhojen valokuvien restaurointi
Korjaa naarmut, taitokset, haalistumat ja kohinaa säilyttäen samalla alkuperäisen valokuvan henkilöt, aikakauden tunnelman ja mustavalkoisen tekstuurin.
Ei automaattista väritystä2K:n varovainen korjausasetuksetTarkastus ennen ja jälkeen korjauksen
Korjauspiste / Vastaanotto
Korjauksen yhteydessä ei lisätä väriä15 Pisteet
Vanhojen valokuvien asettaminen korjauspöydälleKäytä selkeää skannauskuvaa tai tasaisesti valaistua valokuvaa, ja jätä käsin kirjoitettu päivämäärä ja reunus kuvan sisälle.Liitä leikepöydältäPNG, JPG tai WebP / 5 MB / 256-4096 pikseliä
Korjausperiaatteet
Korjaa valokuva sen sijaan, että muuttaisit sen historiaa
Vanhat valokuvat sisältävät identiteettiä, taustatietoja ja konkreettista todistusaineistoa. Tämä prosessi on suunniteltu siten, että siinä otetaan huomioon selvästi havaittavat muutokset ja huolellinen lopputarkastus.
Vaurioiden korjaaminen varovaisella tavalla
Kiinteät korjausasetukset käsittelevät yhtenäisesti naarmuja, taitteita, haalistumista ja kohinaa, eivätkä ne näytä hallintalaitteita, joita tuotantomallissa ei tueta.
Tarkista huolellisesti 2K -sivustosta johdetut tiedostot
Tuotantolinja palauttaa aina tuloksen ” 2K ”. Tarkista tuloste ennen tulostusmuodon luomista 200 %:n suurennoksella.
Tarkista tiedostot
Todellisten skannattujen asiakirjojen ja palveluntarjoajan tallentamien tulosten vertailu ja tarkastus
Jokainen vertailu koostuu todellisista testitiedoista ja tuloksista, jotka on julkaistu rinnakkain Nano Banana Pro -sivustolla ja jotka ovat läpäisseet julkaisutarkastuksen.
Esimerkki 01
Hääkuvat
Taittumajäljet ja pintanaarmut
Esimerkki 02
Perhearkisto
Useiden henkilöiden henkilöllisyyden tarkastus
Esimerkki 03
Katuvaikutelmia
Arkkitehtuuri ja hienot yksityiskohdat
Nämä vertailukuvat ovat peräisin julkaisusta POC, jossa on tallennettu Nano Banana Pro -sivuston todellinen tuloste. Pienet tai puuttuvat yksityiskohdat on saatettu päätellä sivustolta AI, joten tulokset ovat korjattuja kuvia eivätkä oikeudellisen asiantuntijalausunnon tasoisia rekonstruktioita.
Arkistotietojen julkistaminen
Aukon paikkaaminen voi olla järkevää, mutta se ei välttämättä ole totta
AI Pikselit voidaan palauttaa valokuvapaperin repeämien, tahrojen tai puuttuvien kohtien perusteella. Tulokset auttavat perheenjäseniä katselemaan valokuvia, mutta ne eivät voi todistaa, mitä kadonneilla alueilla alun perin oli.
Säilytä malli
Älä missään tapauksessa korvaa muuttamatonta skannattua tiedostoa. Tallenna se yhdessä korjattujen johdannaistiedostojen kanssa.
Interventioprosessin dokumentointi
Säilytä tehtävä ID ja merkitse muistiin, että kyseinen johdettu tiedosto on luotu korjausasetusten avulla osoitteesta AI.
Tarkista 200 %:n tasolla
Tarkista ennen tulostamista kasvot, sormet, teksti, reunat ja rekonstruoitu alue.
Kolmivaiheinen prosessi
Perhevalokuvista kirjattuihin johdannaisasiakirjoihin
Huolellinen lähdekoodin tarkastus on yhtä tärkeää kuin standardien tarkastus ja korjausmalli.
01
Koko esineen täydellinen digitointi
Skannaa valokuvapaperi kokonaan, mukaan lukien reunat, päivämäärä ja käsinkirjoitetut merkinnät, ja vältä heijastuksia ja perspektiivivääristymiä.
02
Käytä kiinteää, konservatiivista korjausasetusta
Vahvistettu malli käyttää vain yhtä varovaista korjausreittiä ( 2K), eikä se palaa hiljaisesti aiempaan versioon eikä sisällä tuottamattomia kytkimiä.
03
Arkistointia edeltävä tarkastus
Vertaa henkilöitä, tekstiä, arkkitehtuuria ja korjattuja aukkoja. Jokaisen restauroinnin tuloksena syntyneen tiedoston rinnalla tulisi säilyttää muuttamaton skannaus.
Korjausohjeet
Ennen tiedoston muokkaamista on vastattava seuraaviin kysymyksiin
Turvallisin menettelytapa on pitää korjaukset, värien lisäykset ja muokkaamaton alkuperäiskuva erillään toisistaan.
Korjaa ensin, ja väritä sitten erikseen.
Kahden tehtävän erottaminen toisistaan mahdollistaa puhtaan mustavalkoisten kuvien restaurointituloksen säilyttämisen ja helpottaa myös jokaisen AI -toimenpiteen ymmärtämistä, vertailua ja arkistointia.