La identidad siempre es lo primero
Los rasgos faciales, la edad, la vestimenta y el número de personas son aspectos clave de la revisión, y no son detalles que un modelo pueda reconstruir a su antojo.
Mesa de restauración digital
Restauración de fotografías antiguas
Repara los arañazos, las arrugas, la pérdida de color y el ruido, conservando al mismo tiempo los personajes, la época y la textura en blanco y negro de la fotografía original.
No se colorea automáticamenteConfiguración de seguridad de 2KRevisión antes y después de la reparación
Mesa de reparación / Recepción
No se aplica color durante la reparación15 Puntos
Colocar las fotos antiguas en la mesa de restauraciónUtiliza un escaneo nítido o una fotografía tomada con una iluminación uniforme y plana, y asegúrate de que la fecha escrita a mano y los márgenes queden dentro del encuadre.Pegar desde el portapapelesPNG, JPG o WebP / 5 MB / 256-4096 píxeles
Principios de reparación
Restaurar la fotografía, en lugar de reescribir su historia
Las fotografías antiguas recogen la identidad, los antecedentes y las pruebas materiales. Este proceso se ha diseñado en torno a intervenciones claramente visibles y a una revisión final minuciosa.
Tratamiento conservador de las lesiones
La configuración de corrección fija trata de forma unificada los arañazos, las arrugas, la pérdida de color y el ruido, y no muestra controles que no sean compatibles con el modelo de producción.
Revisar detenidamente los documentos derivados de 2K
La ruta de producción devuelve siempre el resultado « 2K ». Antes de generar los archivos de impresión, compruébalos al 200 %.
Verificar el expediente
Revisión comparativa entre las copias escaneadas originales y los resultados guardados del proveedor de servicios
Cada comparación se compone de datos de prueba reales y de los resultados guardados en Nano Banana Pro, que han superado la revisión de publicación en paralelo.
Caso práctico 01
Retratos de boda
Plegas y arañazos en la superficie
Caso práctico 02
Expediente familiar
Control de identidad de varias personas
Caso práctico 03
Imágenes de la calle
Arquitectura y detalles minuciosos
Estas imágenes comparativas proceden de la salida real de Nano Banana Pro, guardada en la publicación POC. Los detalles minúsculos o que faltan pueden haberse deducido a partir de AI, por lo que los resultados corresponden a una imagen restaurada y no a una reconstrucción con calidad forense.
Divulgación de documentos
Corrigir las lagunas puede ser razonable, pero no tiene por qué ser cierto.
AI Se pueden reconstruir los píxeles en las zonas rasgadas, manchadas o que faltan del papel fotográfico. El resultado permite a los familiares ver las fotos, pero no demuestra qué contenían originalmente las zonas que faltan.
Conservar la plantilla
No sobrescribas nunca el archivo escaneado sin modificar. Guárdalo junto con el archivo derivado corregido.
Registro del proceso de intervención
Conservar la tarea ID y registrar que dicho archivo derivado se ha generado a partir de la configuración de reparación de AI.
Comprobar al 200 %
Antes de imprimir, comprueba el rostro, los dedos, el texto, los bordes y la zona reconstruida.
Proceso en tres pasos
Desde las fotos familiares hasta los documentos derivados registrados
Un análisis minucioso del código fuente es tan importante como la revisión de las especificaciones y el modelo de corrección.
01
Digitalización completa de todo el objeto físico
Escanea la fotografía completa, incluidos los bordes, la fecha y las notas manuscritas, y evita los reflejos y la distorsión de la perspectiva.
02
Ejecutar una configuración de reparación fija y conservadora
El modelo verificado utiliza únicamente una ruta de corrección conservadora ( 2K), no realiza retrocesos silenciosos ni contiene opciones no compatibles.
03
Revisión previa al archivo
Compara los personajes, el texto, la arquitectura y las zonas retocadas. Junto a cada archivo derivado de la restauración debe conservarse una copia escaneada sin modificar.
Notas de la corrección
Preguntas que hay que responder antes de modificar un archivo
El proceso más seguro consiste en separar las imágenes retocadas, las coloreadas y las originales sin modificar.
Primero se repara y luego se pinta por separado.
Separar las dos tareas permite conservar un resultado limpio de la restauración en blanco y negro, y hace que cada intervención de « AI » sea más fácil de entender, comparar y archivar.